借助 NVIDIA cuPyNumeric，将 NumPy 无缝扩展从笔记本电脑到超级计算机

Python 是数据科学、机器学习和数值计算领域最常用的编程语言。它在科学家和研究人员中日益受欢迎。...

NVIDIA cuEquivariance 数学库助力药物和材料研发加速

用于科学的 AI 模型通常经过训练，可以预测自然界的运作方式，例如预测生物分子的结构或可能成为下一种电池材料的新固态的性质。...

隆重推出用于加速量子超级计算的 NVIDIA CUDA-QX 库

加速量子超级计算将人工智能超级计算的优势与 量子处理器（QPUs） 相结合，为世界上一些最棘手的问题开发解决方案。实现此类设备需要将一个或多个 QPUs 无缝集成到传统的 CPU 和 GPU 超级计算...

AI 研究提供快速准确的前列腺癌预测

前列腺癌研究人员推出了一种新的 AI 驱动模型，该模型可以快速分析 MRI，以准确预测前列腺癌肿瘤的发展情况，以及随着时间的推移可能发生的转移情况。...

评估 GenMol 作为用于分子生成的通用基础模型

传统的计算药物研发几乎完全依赖于高度特定于任务的计算模型来识别命中率和优化潜在客户。...

将数据中心转变为 AI 工厂，迎接第 5 次工业革命

在最近的 DC Anti-Conference Live 演示中，NVIDIA 首席数据中心杰出工程师 Wade Vinson 分享了基于 NVIDIA 自 2016 年以来设计、构建和运营 NVID...

借助 NVIDIA BioNeMo Blueprint 加速蛋白质工程中的生成式蛋白质粘结剂设计

设计一种能在药物研发中专门结合标的治疗性蛋白质是一项艰巨的挑战。...

NVIDIA cuDSS 库推动美国电网优化无障碍发展

随着电力需求不断增长，电网的电力系统优化（PSO）对于确保高效的资源管理、可持续性和能源安全至关重要。...